目前，中国的土壤问题不容乐观，特别是干旱问题对农业生产造成了很大的干扰。面对土壤湿度的明显变化，许多农业部门加大了对等专业仪器的投入，从而实现对土壤湿度的实时监测。此外,为了提高水资源的利用率,是非常重要的监测和预测土壤水分在一定范围内,以制定区域调水配水方案和灌溉计划,它也是干旱预防和抗旱性的重要手段。

    土壤水分的采样是一维时间随机序列。一般从集中趋势和离散趋势两个方面来描述平均水平和变异性。反映离散趋势的指标包括样本的最大值、最小值、方差、标准差、变异系数和范围，反映数据集中趋势的指标包括均值、中位数等。

乐发IIIy39    在土壤湿度变化规律的研究中，经常使用土壤水分监测仪检测到的土壤湿度数据的直方图进行分析，即用一系列等宽不同高的矩形来表示数据的分布。在绘制土壤湿度数据直方图时，给定区间内的数据频率为矩形的高度，以其为纵坐标，数据范围的区间为矩形的宽度，以其为横坐标。

乐发IIIy39    通过对土壤水分监测的测量发现，随着全球变暖，干旱已成为困扰人类社会正常生产生活的重大自然灾害。监测预报土壤水分是防旱抗旱的基础工作。抗旱部门正是通过测量土壤湿度的变化来确定当前土壤湿度的程度，并预测下一步土壤湿度的发展演变趋势。由此也可以看出，土壤水分监测对于改善中国的干旱防治，进一步促进农业现代化的发展有着巨大的作用。